NVIDIA® TESLA® L40S (48GB)
от 25 265 500 сум
в месяц
- 26 vCPU
- 64 ГБ RAM
- 100 ГБ SSD
- 100 Мбит/с в Интернет и Tas-IX
ПРИМЕНЕНИЕ ВИДЕОКАРТ NVIDIA® A40
В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ
Виртуальные рабочие станции (vGPU)
Дает удалённый доступ к CAD/BIM и графическим приложениям с высокой отзывчивостью.
Рендеринг и визуализация
Ускоряет фотореалистичные сцены, освещение и анимацию для кино и рекламы.
Инференс ИИ и аналитика данных
Повышает скорость распознавания изображений, речи и обработки текстов.
Видеомонтаж и транскодирование
Параллельно кодирует и декодирует видео, сокращая время обработки материалов.
ПРИМЕНЕНИЕ ВИДЕОКАРТ NVIDIA® L40S
В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ
Генеративный ИИ
и инференс
L40S ускоряет чат-боты, поиск и создание изображений, обеспечивая быструю работу сервисов в реальном времени.
Графический дизайн и 3D-моделирование
Подходит для рендеринга, анимации и сложных сцен в Blender, Autodesk Maya и 3ds Max.
Видеомонтаж и постпродакшн
Обеспечивает быстрый экспорт, цветокоррекцию и работу с несколькими потоками видео.
Цифровые двойники и симуляции
Используется для больших 3D-сцен, визуализации объектов и имитации рабочих процессов.
ПРИМЕНЕНИЕ ВИДЕОКАРТ NVIDIA® TESLA® V100
В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ
Обучение ИИ
V100 используется для тренировки сложных нейронных сетей, что позволяет значительно сократить время обучения моделей
Инференс ИИ
Обеспечивает высокую производительность для задач инференса, таких как распознавание речи и обработка естественного языка
МОЩНЫЕ вычисления
Применяется для научных исследований, таких как прогнозирование погоды, разработка лекарств и поиск источников энергии
Наука о данных
Ускоряет анализ больших объемов данных, что позволяет быстрее получать инсайты и принимать решения
ПОЧЕМУ ВЫБИРАЮТ GPU СЕРВЕРЫ PRO-DATA?
СТОИМОСТЬ
NVIDIA® TESLA®
А40 (48GB)
от 23 362 000 сум
в месяц
- 26 vCPU
- 64 ГБ RAM
- 100 ГБ SSD
- 100 Мбит/с в Интернет и Tas-IX
NVIDIA® TESLA® V100 (32 GB)
от 17 042 000 сум
в месяц
- 16 vCPU
- 32 ГБ RAM
- 100 ГБ SSD
- 100 Мбит/с в Интернет и Tas-IX
NVIDIA® TESLA® V100 (16GB)
от 8 821 800 сум
в месяц
- 8 vCPU
- 16 ГБ RAM
- 100 ГБ SSD
- 100 Мбит/с в Интернет и Tas-IX
НАМ ДОВЕРЯЮТ:
FAQ
ОТВЕТЫ НА ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ
Здесь собраны ответы на частые вопросы, которые мы получаем от наших текущих и потенциальных заказчиков.
Как я могу арендовать облачный сервер с GPU?
Вы можете выбрать готовую конфигурацию или собрать свой сервер с помощью наших специалистов. После выбора конфигурации вы получите доступ к серверу через стандартный RDP-клиент или noVNC.
Как получить техническую поддержку?
Наша служба поддержки доступна 24/7. Вы можете связаться с нами через телеграм бот @PRO_DATA_Support_Bot или по телефону +998712032300.
Какие тарифы и условия оплаты?
Стоимость аренды зависит от выбранной конфигурации и времени использования. Подробную информацию о тарифах вы можете найти на нашем сайте или связаться с нашим отделом продаж.
Как обеспечивается безопасность данных на ваших серверах?
Мы используем передовые методы защиты данных, включая RAID 10, современные программно-аппаратные фаерволы и регулярные обновления безопасности.
Как выбрать подходящий сервер с GPU для моих нужд?
Выбор зависит от ваших задач и требований. Мы предлагаем несколько конфигураций GPU-серверов, которые подходят для разных приложений, таких как глубокое обучение, анализ больших данных и 3D-моделирование. Наши специалисты помогут вам подобрать оптимальное решение.
Какие преимущества использования виртуального сервера с GPU?
Виртуальные серверы с GPU предлагают высокую производительность, особенно для задач, требующих параллельной обработки данных. Это позволяет значительно сократить время выполнения вычислительных задач и улучшить общую эффективность работы.
Можно ли поставить в сервер собственную видеокарту заказчика?
В нашей облачной платформе нет возможности установки собственной видеокарты. Однако, в будущем, если у нас появятся услуги выделенных серверов с GPU, мы сможем рассмотреть такую возможность.
Сколько карт можно установить на один сервер?
На данный момент в облачном сервере можно установить одну видеокарту на один сервер.
Может ли использоваться одна видеокарта несколькими пользователями?
Одна видеокарта не может одновременно использоваться несколькими пользователями. Ресурсы видеокарты не разделяются между пользователями, поэтому она будет работать только для одного пользователя в конкретный момент времени.