Виртуальные и выделенные серверы с GPU в Узбекистане

Вы можете выбрать готовую конфигурацию или собрать свой сервер с помощью наших специалистов. После выбора конфигурации вы получите доступ к серверу через стандартный RDP-клиент или noVNC.

GPU, или графические процессоры (Graphics Processing Units), — это специализированные видеокарты, которые устанавливаются на сервер в дополнение к традиционным CPU. Конфигурация такого сервера может включать от одного до нескольких GPU.
GPU-карты значительно ускоряют параллельные вычисления. Их сфера применения давно вышла за пределы обработки графики — они идеально подходят для задач, где требуется одновременная обработка большого количества процессов: обучение нейросетей, аналитика больших данных, 3D-рендеринг, финансовое моделирование и многое другое.На профессиональном уровне это называется параллельными вычислениями, или CUDA-вычислениями — по названию технологии, разработанной компанией NVIDIA.

Стоимость аренды ct сервера с GPUзависит от выбранной конфигурации и времени использования. Подробную информацию о тарифах вы можете найти на нашем сайте или связаться с нашим отделом продаж.

Виртуальный сервер можно развернуть за несколько минут через панель управления Pro-Data. Подключение GPU зависит от выбранной конфигурации и доступности ресурсов и может занять от 30 минут до нескольких часов (в некоторых случаях — дольше).

Выделенные серверы с GPU — это ультимативное решение для задач, требующих колоссальных вычислительных мощностей.
Основные сценарии использования:
Визуализация —  рендеринг видео, 3D-графика и дизайн.
AI & ML—  машинное обучение и развитие моделей ИИ.
Аналитика — сверхбыстрая обработка Big Data.
Вычисления —  высокопроизводительные системы (HPC) любого масштаба.
Удаленный доступ —  производительные VDI-решения для архитекторов и инженеров.
Использование GPU позволяет значительно сократить время обработки данных и обучения моделей.

Для GPU-серверов в облаке Pro-Data доступны популярные операционные системы:
- Ubuntu
- Debian
- CentOS и другие дистрибутивы
- LinuxWindows Server
Вы можете использовать готовые образы или установить собственную ОС.

Виртуальные серверы с GPU в Узбекистане предлагают высокую производительность, особенно для задач, требующих параллельной обработки данных. Это позволяет значительно сократить время выполнения вычислительных задач и улучшить общую эффективность работы.

В нашей облачной платформе нет возможности установки собственной видеокарты. Однако, в будущем, если у нас появятся услуги выделенных серверов с GPU, мы сможем рассмотреть такую возможность.

На данный момент в облачном сервере можно установить одну видеокарту на один сервер.

Одна видеокарта не может одновременно использоваться несколькими пользователями. Ресурсы видеокарты не разделяются между пользователями, поэтому она будет работать только для одного пользователя в конкретный момент времени.

В облачной инфраструктуре Pro-Data доступны современные графические ускорители:
H100 — для задач генеративного ИИ и высокопроизводительных вычислений
A100 — для обучения крупных моделей искусственного интеллекта
V100 — для задач машинного обучения и анализа данных
A40 — для графики, визуализации и вычислений
L40S — для ИИ-вычислений и работы с графикой
Вы можете выбрать конфигурацию с несколькими GPU на одном сервере.

Стоимость аренды GPU-сервера зависит от модели видеокарты, количества GPU и конфигурации виртуальной машины.
В Pro-Data доступны два варианта оплаты:
- почасовая оплата за фактически использованные ресурсы
- фиксированная стоимость при аренде ресурсов на выбранный период
Также доступен ltv демо - доступ, чтобы оценить производительность инфраструктуры перед запуском проекта.

Да. Облачная инфраструктура Pro-Data позволяет быстро масштабировать вычислительные ресурсы:
увеличивать количество GPU, производить переход на другие GPU карты, процессорных ядер, оперативной памяти и дискового пространства.
Это удобно для проектов, где вычислительная нагрузка может расти со временем. GPU-серверы в облаке можно масштабировать горизонтально (добавление узлов/карт) и вертикально (увеличение мощности).