Виртуальные и выделенные серверы с GPU в Казахстане
Обучение моделей искусственного интеллекта
Интенсивные вычислительные задачи
Обработка больших данных
3D рендеринг
Доступ от 3-х рабочих дней
Комфортный старт — уверенный рост
Стоимость аренды виртуальных и выделенных серверов с GPU
Предоставление доступа от 10 минут до 5-30 дней
NVIDIA® TESLA® H100 (96 GB)
2 421 000 тенге
NVIDIA® TESLA® A100 (80 GB)
1 912 000 тенге
NVIDIA® RTX
pro 6000 (96 GB)
1 698 250 тенге
NVIDIA® TESLA® L40S (48GB)
1 982 000 тенге
NVIDIA® TESLA® V100 (32 GB)
710 100 тенге
В стоимость входит:
– Установка пакета ОС и приложений по модели Bring Your Own License (BYOL),
– Предоставление IP-адреса,
– Локальная техническая поддержка 24/7/365,
– Замена комплектующих: БП, кулеры, диски, ОЗУ - со склада в Алматы без оплаты.
Применение видеокарт NVIDIA®
TESLA® A100 в различных отраслях

Машинное обучение
A100 используется для обучения нейросетей в AI-фреймворках (TensorFlow, PyTorch, JAX и др.), инференса — ускоренного выполнения готовых моделей (GPT, BERT, DALL·E, Stable Diffusion и т. п.) при генерации текста или изображений.

Научные исследования
Tesla A100 применяется в биоинформатике для моделирования белков, поиска лекарств и симуляции ДНК, в физике и химии — для квантовых расчётов, молекулярной динамики и моделирования материалов.

Аналитика данных
A100 используется в GPU-ускоренных базах данных (OmniSci, BlazingSQL, RAPIDS), где миллиарды записей обрабатываются за миллисекунды, а также в финансовом анализе, прогнозировании спроса и моделировании рисков.

Рендеринг и 3D
Используется для рендеринга видео и 3D-графики в инструментах вроде NVIDIA OptiX, Blender, Autodesk и Unreal Engine, а также для видеоаналитики и распознавания объектов в промышленности и системах безопасности.
Применение видеокарт NVIDIA® RTX
pro 6000 в различных отраслях

Виртуальные рабочие станции (vGPU)
Дает удалённый доступ к CAD/BIM и графическим приложениям с высокой отзывчивостью.

Рендеринг и визуализация
Ускоряет фотореалистичные сцены, освещение и анимацию для кино и рекламы.

Инференс ИИ и аналитика данных
Повышает скорость распознавания изображений, речи и обработки текстов.

Видеомонтаж и транскодирование
Параллельно кодирует и декодирует видео, сокращая время обработки материалов.
Применение видеокарт NVIDIA® L40S
в различных отраслях

Генеративный ИИ
и инференс
L40S ускоряет чат-боты, поиск и создание изображений, обеспечивая быструю работу сервисов в реальном времени.

Графический дизайн
и 3D-моделирование
Подходит для рендеринга, анимации и сложных сцен в Blender, Autodesk Maya и 3ds Max.

Видеомонтаж и постпродакшн
Обеспечивает быстрый экспорт, цветокоррекцию и работу с несколькими потоками видео.

Цифровые двойники
и симуляции
Используется для больших 3D-сцен, визуализации объектов и имитации рабочих процессов.
Применение видеокарт NVIDIA®
TESLA® V100 в различных отраслях

Обучение ИИ
V100 используется для тренировки сложных нейронных сетей, что позволяет значительно сократить время обучения моделей.

Инференс ИИ
Обеспечивает высокую производительность для задач инференса, таких как распознавание речи и обработка естественного языка.

Мощные вычисления
Применяется для научных исследований, таких как прогнозирование погоды, разработка лекарств и поиск источников энергии.

Наука о данных
Ускоряет анализ больших объемов данных, что позволяет быстрее получать инсайты и принимать решения.
Почему выбирают GPU Серверы
Pro-Data в Казахстане?
Высокая производительность
Виртуальные серверы с видеокартами обеспечивают высокую производительность при выполнении ресурсоёмких задач. Они подходят для рендеринга, работы с ИИ, моделирования и видеомонтажа. Такой подход позволяет использовать мощные GPU без затрат на физическую инфраструктуру.
Гибкость
Виртуальные серверы с GPU в Казахстане обеспечивают отличную гибкость, позволяя легко масштабировать вычислительные мощности в зависимости от потребностей. Они отлично подходят для разнообразных задач, включая обучение ИИ, обработку больших данных и высокопроизводительные вычисления.
Ускорение работы
Быстрая передача доступа к виртуальным серверам с GPU благодаря упрощенному доступу к ресурсам, автоматизации процессов и централизованному управлению.
Экономическая эффективность
Получение доступа к виртуальному серверу с видеоадаптером только на время его использования и без необходимости покупки физического оборудования.
Нам доверяют
Ответы на частые вопросы
Здесь собраны ответы на частые вопросы, которые мы получаем от наших текущих и потенциальных заказчиков.
Как я могу арендовать облачный сервер с GPU?
Что такое сервер с GPU и для чего подходит?
GPU-карты значительно ускоряют параллельные вычисления. Их сфера применения давно вышла за пределы обработки графики — они идеально подходят для задач, где требуется одновременная обработка большого количества процессов: обучение нейросетей, аналитика больших данных, 3D-рендеринг, финансовое моделирование и многое другое.На профессиональном уровне это называется параллельными вычислениями, или CUDA-вычислениями — по названию технологии, разработанной компанией NVIDIA.
Какие тарифы и условия оплаты сервера с GPU?
Как быстро можно запустить сервер с GPU?
Как выбрать подходящий сервер с GPU для моих нужд?
Основные сценарии использования:
Визуализация — рендеринг видео, 3D-графика и дизайн.
AI & ML— машинное обучение и развитие моделей ИИ.
Аналитика — сверхбыстрая обработка Big Data.
Вычисления — высокопроизводительные системы (HPC) любого масштаба.
Удаленный доступ — производительные VDI-решения для архитекторов и инженеров.
Использование GPU позволяет значительно сократить время обработки данных и обучения моделей.
Какие операционные системы поддерживают GPU-серверы?
- Ubuntu
- Debian
- CentOS и другие дистрибутивы
- LinuxWindows Server
Вы можете использовать готовые образы или установить собственную ОС.
Какие преимущества использования виртуального сервера с GPU?
Можно ли поставить в сервер собственную видеокарту заказчика?
Сколько GPU карт можно установить на один сервер?
Может ли использоваться одна видеокарта несколькими пользователями?
Какие GPU доступны в облаке Pro-Data?
H100 — для задач генеративного ИИ и высокопроизводительных вычислений
A100 — для обучения крупных моделей искусственного интеллекта
RTX pro 6000 — для графики, визуализации и вычислений
V100 — для задач машинного обучения и анализа данных
L40S — для ИИ-вычислений и работы с графикой
Вы можете выбрать конфигурацию с несколькими GPU на одном сервере.
Сколько стоит аренда GPU-сервера в облаке?
В Pro-Data доступны два варианта оплаты:
- почасовая оплата за фактически использованные ресурсы
- фиксированная стоимость при аренде ресурсов на выбранный период
Также доступен ltv демо - доступ, чтобы оценить производительность инфраструктуры перед запуском проекта.
Можно ли масштабировать GPU-серверы в облаке?
увеличивать количество GPU, производить переход на другие GPU карты, процессорных ядер, оперативной памяти и дискового пространства.
Это удобно для проектов, где вычислительная нагрузка может расти со временем. GPU-серверы в облаке можно масштабировать горизонтально (добавление узлов/карт) и вертикально (увеличение мощности).

