Виртуальные и выделенные серверы с GPU в Казахстане

Аренда виртуальных и выделенных серверов с графическими адаптерами NVIDIA® TESLA® H100, NVIDIA® RTX pro 6000, NVIDIA® A100, NVIDIA® L40S, NVIDIA® TESLA V100.

Обучение моделей искусственного интеллекта
Интенсивные вычислительные задачи
Обработка больших данных
3D рендеринг
Доступ от 3-х рабочих дней
Комфортный старт — уверенный рост

Рассчитать стоимость для ML/AI

Стоимость аренды виртуальных и выделенных серверов  с GPU  

Виртуальные серверы с GPU в аренду под любые ИИ-задачи
Предоставление доступа от 10 минут до 5-30 дней

NVIDIA® TESLA® H100 (96 GB)

2 421 000 тенге

24 vCPU
64 Gb RAM
1024 Gb SSD
100 Мбит/с в Интернет
Получить сервер

NVIDIA® TESLA® A100 (80 GB)

1 912 000 тенге

20 vCPU
64  Gb RAM
1024 Gb SSD
100 Мбит/с в Интернет
Получить сервер

NVIDIA® RTX
pro 6000 (96 GB)

1 698 250 тенге

20 vCPU
128 Gb RAM
1024 Gb SSD
100 Мбит/с в Интернет
Получить сервер

NVIDIA® TESLA® L40S (48GB)

1 982 000 тенге

18 vCPU
64 Gb RAM
512 Gb SSD
100 Мбит/с в Интернет
Получить сервер

NVIDIA® TESLA® V100 (32 GB)

710 100 тенге

16 vCPU
32 Gb RAM
512 Gb SSD
100 Мбит/с в Интернет
Получить сервер

В стоимость входит:

– Установка пакета ОС и приложений по модели Bring Your Own License (BYOL),
– Предоставление IP-адреса,
– Локальная техническая поддержка 24/7/365,
– Замена комплектующих: БП, кулеры, диски, ОЗУ - со склада в Алматы без оплаты.

Получить демо

Применение видеокарт NVIDIA®
TESLA® A100 в различных отраслях

Машинное обучение

A100 используется для обучения нейросетей в AI-фреймворках (TensorFlow, PyTorch, JAX и др.), инференса — ускоренного выполнения готовых моделей (GPT, BERT, DALL·E, Stable Diffusion и т. п.) при генерации текста или изображений.

Научные исследования

Tesla A100 применяется в биоинформатике для моделирования белков, поиска лекарств и симуляции ДНК, в физике и химии — для квантовых расчётов, молекулярной динамики и моделирования материалов.

Аналитика данных

A100 используется в GPU-ускоренных базах данных (OmniSci, BlazingSQL, RAPIDS), где миллиарды записей обрабатываются за миллисекунды, а также в финансовом анализе, прогнозировании спроса и моделировании рисков.

Рендеринг и 3D

Используется для рендеринга видео и 3D-графики в инструментах вроде NVIDIA OptiX, Blender, Autodesk и Unreal Engine, а также для видеоаналитики и распознавания объектов в промышленности и системах безопасности.

Протестировать мощность

Применение видеокарт NVIDIA® RTX
pro 6000 в различных отраслях

Виртуальные рабочие станции (vGPU)

Дает удалённый доступ к CAD/BIM и графическим приложениям с высокой отзывчивостью.

Рендеринг и визуализация

Ускоряет фотореалистичные сцены, освещение и анимацию для кино и рекламы.

Инференс ИИ и аналитика данных

Повышает скорость распознавания изображений, речи и обработки текстов.

Видеомонтаж и транскодирование

Параллельно кодирует и декодирует видео, сокращая время обработки материалов.

Применение видеокарт NVIDIA® L40S
в различных отраслях

Генеративный ИИ
и инференс

L40S ускоряет чат-боты, поиск и создание изображений, обеспечивая быструю работу сервисов в реальном времени.

Графический дизайн
и 3D-моделирование

Подходит для рендеринга, анимации и сложных сцен в Blender, Autodesk Maya и 3ds Max.

Видеомонтаж и постпродакшн

Обеспечивает быстрый экспорт, цветокоррекцию и работу с несколькими потоками видео.

Цифровые двойники
и симуляции

Используется для больших 3D-сцен, визуализации объектов и имитации рабочих процессов.

Применение видеокарт NVIDIA®
TESLA® V100 в различных отраслях

Обучение ИИ

V100 используется для тренировки сложных нейронных сетей, что позволяет значительно сократить время обучения моделей.

Инференс ИИ

Обеспечивает высокую производительность для задач инференса, таких как распознавание речи и обработка естественного языка.

Мощные вычисления

Применяется для научных исследований, таких как прогнозирование погоды, разработка лекарств и поиск источников энергии.

Наука о данных

Ускоряет анализ больших объемов данных, что позволяет быстрее получать инсайты и принимать решения.

Ускорить вычисления с GPU

Почему выбирают GPU Серверы
Pro-Data в Казахстане?

Высокая производительность

Виртуальные серверы с видеокартами обеспечивают высокую производительность при выполнении ресурсоёмких задач. Они подходят для рендеринга, работы с ИИ, моделирования и видеомонтажа. Такой подход позволяет использовать мощные GPU без затрат на физическую инфраструктуру.

Гибкость

Виртуальные серверы с GPU в Казахстане обеспечивают отличную гибкость, позволяя легко масштабировать вычислительные мощности в зависимости от потребностей. Они отлично подходят для разнообразных задач, включая обучение ИИ, обработку больших данных и высокопроизводительные вычисления.

Ускорение работы

Быстрая передача доступа к виртуальным серверам с GPU благодаря упрощенному доступу к ресурсам, автоматизации процессов и централизованному управлению.

Экономическая эффективность

Получение доступа к виртуальному серверу с видеоадаптером только на время его использования и без необходимости покупки физического оборудования.

Ответы на частые вопросы

Здесь собраны ответы на частые вопросы, которые мы получаем от наших текущих и потенциальных заказчиков.

Как я могу арендовать облачный сервер с GPU?

Вы можете выбрать готовую конфигурацию или собрать свой сервер с помощью наших специалистов. После выбора конфигурации вы получите доступ к серверу через стандартный RDP-клиент или noVNC.

Что такое сервер с GPU и для чего подходит?

GPU, или графические процессоры (Graphics Processing Units), — это специализированные видеокарты, которые устанавливаются на сервер в дополнение к традиционным CPU. Конфигурация такого сервера может включать от одного до нескольких GPU.
GPU-карты значительно ускоряют параллельные вычисления. Их сфера применения давно вышла за пределы обработки графики — они идеально подходят для задач, где требуется одновременная обработка большого количества процессов: обучение нейросетей, аналитика больших данных, 3D-рендеринг, финансовое моделирование и многое другое.На профессиональном уровне это называется параллельными вычислениями, или CUDA-вычислениями — по названию технологии, разработанной компанией NVIDIA.

Какие тарифы и условия оплаты сервера с GPU?

Стоимость аренды ct сервера с GPUзависит от выбранной конфигурации и времени использования. Подробную информацию о тарифах вы можете найти на нашем сайте или связаться с нашим отделом продаж.

Как быстро можно запустить сервер с GPU?

Виртуальный сервер можно развернуть за несколько минут через панель управления Pro-Data. Подключение GPU зависит от выбранной конфигурации и доступности ресурсов и может занять от 30 минут до нескольких часов (в некоторых случаях — дольше).

Как выбрать подходящий сервер с GPU для моих нужд?

Выделенные серверы с GPU — это ультимативное решение для задач, требующих колоссальных вычислительных мощностей.
Основные сценарии использования:
Визуализация —  рендеринг видео, 3D-графика и дизайн.
AI & ML—  машинное обучение и развитие моделей ИИ.
Аналитика — сверхбыстрая обработка Big Data.
Вычисления —  высокопроизводительные системы (HPC) любого масштаба.
Удаленный доступ —  производительные VDI-решения для архитекторов и инженеров.
Использование GPU позволяет значительно сократить время обработки данных и обучения моделей.

Какие операционные системы поддерживают GPU-серверы?

Для GPU-серверов в облаке Pro-Data доступны популярные операционные системы:
- Ubuntu
- Debian
- CentOS и другие дистрибутивы
- LinuxWindows Server
Вы можете использовать готовые образы или установить собственную ОС.

Какие преимущества использования виртуального сервера с GPU?

Виртуальные серверы с GPU в Казахстане предлагают высокую производительность, особенно для задач, требующих параллельной обработки данных. Это позволяет значительно сократить время выполнения вычислительных задач и улучшить общую эффективность работы.

Можно ли поставить в сервер собственную видеокарту заказчика?

В нашей облачной платформе нет возможности установки собственной видеокарты. Однако, в будущем, если у нас появятся услуги выделенных серверов с GPU, мы сможем рассмотреть такую возможность.

Сколько GPU карт можно установить на один сервер?

На данный момент в облачном сервере можно установить одну видеокарту на один сервер.

Может ли использоваться одна видеокарта несколькими пользователями?

Одна видеокарта не может одновременно использоваться несколькими пользователями. Ресурсы видеокарты не разделяются между пользователями, поэтому она будет работать только для одного пользователя в конкретный момент времени.

Какие GPU доступны в облаке Pro-Data?

В облачной инфраструктуре Pro-Data доступны современные графические ускорители:
H100 — для задач генеративного ИИ и высокопроизводительных вычислений
A100 — для обучения крупных моделей искусственного интеллекта
RTX pro 6000 — для графики, визуализации и вычислений
V100 — для задач машинного обучения и анализа данных
L40S — для ИИ-вычислений и работы с графикой
Вы можете выбрать конфигурацию с несколькими GPU на одном сервере.

Сколько стоит аренда GPU-сервера в облаке?

Стоимость аренды GPU-сервера зависит от модели видеокарты, количества GPU и конфигурации виртуальной машины.
В Pro-Data доступны два варианта оплаты:
- почасовая оплата за фактически использованные ресурсы
- фиксированная стоимость при аренде ресурсов на выбранный период
Также доступен ltv демо - доступ, чтобы оценить производительность инфраструктуры перед запуском проекта.

Можно ли масштабировать GPU-серверы в облаке?

Да. Облачная инфраструктура Pro-Data позволяет быстро масштабировать вычислительные ресурсы:
увеличивать количество GPU, производить переход на другие GPU карты, процессорных ядер, оперативной памяти и дискового пространства.
Это удобно для проектов, где вычислительная нагрузка может расти со временем. GPU-серверы в облаке можно масштабировать горизонтально (добавление узлов/карт) и вертикально (увеличение мощности).