AI-проекты: от идеи до продакшн — быстро и эффективно

Суверенная AI-платформа для бизнеса: каталог моделей, вычислительные ресурсы и среда для обучения и инференса AI — на одной площадке. Начните с готового решения или создайте своё, не собирая инфраструктуру с нуля.

Based on Claven Technology
Изометрическая иллюстрация: GPU-серверы Pro-Data, связанные с AI-моделью и панелью мониторинга

Три шага — один путь от готового решения до вашего AI-приложения

Каждый инструмент выполняет свою задачу и понятен без объяснения технической архитектуры.

01
Доступно

Inference Studio

Готовые модели — от быстрого теста до продакшн-инференса

Каталог моделей, Playground для экспериментов и готовый API. Выберите модель, протестируйте и подключите к своему приложению — без самостоятельной настройки инфраструктуры.
каталог моделей
Playground
запуск модели
inference
API
streaming
function calling
structured output
мониторинг
выбор GPU для запуска
Команда за час сравнивает несколько моделей и выбирает подходящую для своего сценария.
02
Доступно

AI Lab

Лаборатория для разработки и обучения AI модели на GPU

Jupyter, VS Code и GPU-контейнеры с готовым доступом к вычислениям. Создавайте окружения для разработки, обучения и дообучения моделей без ручной настройки GPU-инфраструктуры.
Jupyter
VS Code
GPU-контейнеры
свои Docker-окружения
доступ к GPU
Python и ML-фреймворки
эксперименты
обучение и fine-tuning
работа со своими моделями
Data Scientist запускает Jupyter с нужным окружением и сразу начинает обучение модели.
03
Скоро

Agent Studio

Создание AI-агентов и автоматизированных сценариев

Визуальная сборка агентов и workflow, готовые шаблоны и интеграция с корпоративными системами. AI-приложения, которые не только отвечают, но и выполняют действия.
визуальный конструктор агентов
workflow
готовые шаблоны
интеграции
инструменты и API
тестирование сценариев
публикация агентов
управление доступом
Агент получает запрос клиента, анализирует его и выполняет действия в корпоративных системах.

Три формата доступа к GPU

От гибкого пула для экспериментов до полностью изолированной инфраструктуры под ваши требования.

Формат 01

On-demand

Доступность
По мере освобождения
Оплата
За фактическое время
Изоляция ресурса
Общий пул
Запуск
Сразу
Распределение GPU на проект
Вся карта
Эксперименты, обучение, задачи без постоянной нагрузки.
Формат 02

Dedicated

Доступность
Гарантирована
Оплата
За срок резервирования
Изоляция ресурса
Выделенный кластер
Запуск
По согласованию
Распределение GPU на проект
Часть карты
Продакшн-нагрузки с предсказуемым трафиком.
Формат 03

On-Premise

Доступность
Гарантирована
Оплата
Индивидуально
Изоляция ресурса
Физическая, полная
Запуск
По согласованию
Распределение GPU на проект
Часть карты
Банки, финтех, госсектор — резидентность данных.

Ваши данные физически остаются в Узбекистане

Это не опция одного из форматов, а характеристика всей платформы — независимо от того, используете вы общий пул или выделенный кластер.

Физическое размещение в регионе

Дата-центры в Узбекистане и Казахстане — данные не пересекают границу и не обрабатываются на инфраструктуре других юрисдикций.

Соответствие законодательству Узбекистана

Инфраструктура и процессы соответствуют требованиям к хранению и обработке данных, включая нормы локального регулирования.

Минимальная задержка

Благодаря размещению серверов внутри страны, трафик не проходит через зарубежные узлы. Это обеспечивает минимальный пинг, мгновенный отклик сервисов и стабильно высокую скорость передачи данных для ваших пользователей.

Компоненты платформы работают во всех трёх продуктах

Единая инфраструктура, доступ и учёт вне зависимости от того, каким инструментом вы пользуетесь.

GPU-инфраструктура
Разделение по проектам
Networking
Users & Roles
API
Monitoring
Security & Access Control
Storage

Выгоды использования AI-платформы

Общение с клиентами

Техподдержка, онбординг, поиск по базе знаний — модель отвечает на основе ваших данных, а не общих знаний из интернета.

Обработка документов

Извлечение данных из счетов и договоров, классификация обращений, резюмирование больших объёмов текста.

Помощь в разработке

Генерация кода, рефакторинг, автотесты — на выделенных мощностях, без утечки корпоративного кода наружу.

Обработка голосовых потоков

Распознавание речи в колл-центрах в реальном времени, транскрибация звонков, анализ тональности и автоматическое протоколирование встреч.

Скоринг для банков

Модели для оценки кредитоспособности и риск-анализа на данных, которые не покидают периметр банка — критично при работе с финансовой информацией.

Batch-обработка в фоновые часы

Массовая обработка данных, переобучение моделей и аналитика ночью или в периоды низкой нагрузки — чтобы арендованные GPU не простаивали, а работали на полную стоимость.

Проконсультируйтесь по платформе

Разберём задачу и подберём формат — от быстрого теста модели до выделенного кластера на вашей площадке.

Оставить заявку
×

Запросить консультацию

Разберём задачу и подберём формат доступа к GPU под вашу нагрузку.

Спасибо! Ваша заявка отправлена — мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Упс! Что-то пошло не так. Попробуйте отправить ещё раз или напишите нам на почту.

Вопросы и ответы

Не нашли ответ? Напишите нам — поможем разобраться

Нужна ли своя команда ML-инженеров?
Нет. Inference Studio даёт готовые модели через API без своей экспертизы. Для более глубокой разработки AI Lab — инструменты, которыми ML-инженеры уже умеют пользоваться.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного формата доступа к GPU и объёма используемых ресурсов. Расскажем подробнее и рассчитаем конфигурацию под вашу задачу на консультации.
Данные точно останутся в стране?
Да, инфраструктура физически размещена в регионе. Для максимального контроля доступен формат On-Premise — на нашей изолированной инфраструктуре или на вашей площадке.
Что если в On-Demand пуле пока нет свободных мощностей?
Для задач с постоянной нагрузкой рекомендуем формат Dedicated — он гарантирует доступность мощности. On-Demand подходит для гибких, не критичных по времени задач.
Можно ли собирать AI-агентов уже сейчас?
Agent Studio — в разработке. Уже сейчас агентные сценарии можно собирать вручную через API из Inference Studio.